盡管譜系節(jié)點細胞在再生醫(yī)學中的應用前景廣闊，但基于傳統(tǒng)人為操作獲取譜系細胞單克隆的方法需要消耗大量時間和勞動力，獲取效率通常比較低，且無法以無標記、無酶活反應參與、非侵入式的方式獲取譜系細胞單克隆。此外，利用微流控技術雖然可以提高譜系細胞收獲效率，但這種方法無法獲得基于譜系特異性的細胞單克隆。因此，發(fā)展能夠高效富集譜系細胞單克隆的自動化整機技術顯得尤為重要。由于細胞-細胞/細胞-基質之間的粘附力變化是譜系細胞命運變化中的一個關鍵環(huán)節(jié)，通過調節(jié)流體剪切力大小可以實現(xiàn)以無標記、無酶活反應參與、非侵入式的方式分離/選擇具有不同粘附特性的譜系細胞單克隆，因此這種策略可以應用于基于細胞類型特異性的單克隆工程化獲取。

近日，中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院（廣州健康院）張驍研究員團隊提出一種基于結構微流體創(chuàng)新的譜系細胞單克隆自動化獲取策略，以無標記、無酶活反應參與、非侵入式的方式，在體細胞重編程過程出現(xiàn)的復雜譜系中實現(xiàn)了對特定譜系的單克隆性細胞的自動化獲取，并研發(fā)出基于結構微流體的細胞單克隆獲取整機技術（圖1）。該原創(chuàng)性策略被部署于廣州健康院前期自主研發(fā)的自動化干細胞誘導培養(yǎng)裝備，提高了人誘導多能干細胞（hiPSCs）單克隆的獲取效率與純度，提升了系統(tǒng)魯棒性（robustness）及縮短了體細胞重編程后持續(xù)純化hiPSCs（sub-cloning）的建系周期。相關研究成果以“Selecting Monoclonal Cell Lineages from Somatic Reprogramming Using Robotic-Based Spatial-Restricting Structured Flow”為題在國際權威學術期刊?Research?上在線發(fā)表。

在研究中，研究人員通過分析不同體細胞重編程過程中細胞粘附分子的表達水平變化情況，發(fā)現(xiàn)細胞多能性基因的表達水平與Integrin家族基因的表達量呈負相關性，而與Cadherin家族基因的表達量呈正相關性。由于Integrins是細胞與細胞外基質（ECM）相互作用的關鍵粘附分子，而Cadherins是細胞與細胞之間相互連接的重要分子，這意味著體細胞重編程轉變成多能干細胞這一譜系命運變化過程中，細胞與ECM的連接可能會減弱，而細胞與細胞之間的連接可能會增強。為了證明這個假設，作者提出進一步通過設計平行平板流動腔實驗和免疫熒光實驗來進行驗證。實驗結果與預期假設相一致，并且平行平板流動腔實驗初步證明了流體剪切力有望成為分離/選擇特定類型粘附細胞的好技術路徑。

隨后，作者基于流體動力學原理設計了以可以產(chǎn)生局部結構微流體的細胞獲取微型挑針結構（PTMS），機械團隊克服了流場效果與多曲面加工實現(xiàn)的難題，反復校驗加工結構，最終基于PTMS產(chǎn)生的結構微流體（PTMS-FLOW）實現(xiàn)了對基于空間限位譜系細胞的特異性挑取。此外，研究證明了PTMS-FLOW可根據(jù)流速變化在Z軸-h0的為常量的條件下，應對不同細胞類型的粘附力差異，實現(xiàn)以無標記、無酶活反應參與、非侵入式、和非接觸的方式對不同譜系細胞進行特異性的選擇。該研究證明了結構微流體是作為分離/選擇特定譜系類型粘附細胞的可自動化的技術路徑，為后續(xù)進一步研究譜系細胞單克隆的自動化獲取提供了理論基礎（圖2）。

為了將上述策略應用于對體細胞重編程過程中特定譜系的細胞的自動化獲取，作者團隊通過克服機械模塊控制和精準調度的難題，結合細胞光學成像和自適應算法，實現(xiàn)精準操控微結構的功能底部與細胞單克隆之間的Z軸間距和水平位移，從而確保精準操控PTMS-FLOW作用于單克隆性的譜系細胞上，以此實現(xiàn)在體細胞重編程過程出現(xiàn)的復雜譜系中快速獲取hiPSCs細胞單克隆的目標。

此外，作者團隊借助自動化整機技術的精確的流體操控能力，設計了一種雙挑模式（Dual?Run?Selection），通過使用兩次不同強度的剪切流體分別獲取不同類型粘附特性的譜系細胞，實現(xiàn)了對特定空間位置的hiPSCs譜系細胞單克隆的特異性選擇（圖3），并能為下游hiPSCs實現(xiàn)特異性擴增提供純化（sub-cloning）能力。

該研究建立的整機技術通過大幅減少譜系細胞生成過程中的時間成本，以及人工操作量，使得譜系細胞獲取和培養(yǎng)起來更簡單。該研究為自動化生產(chǎn)特定譜系細胞用于臨床干預提供了新的技術方案，并為再生醫(yī)學基礎研究提供更多自動化獲取譜系細胞的工具，從而從技術手段和方法學方面促進再生醫(yī)學領域的基礎研究和應用落地。

廣州健康院陳學平博士、樊科高級工程師、盧俊高級工程師、張晟博士、董建華高級工程師及秦季生工程師為該論文的共同第一作者。廣州健康院張驍研究員為該論文的唯一通訊作者。該研究得到了中國科學院、廣東省科技計劃、廣州市科技計劃等項目的支持。

論文鏈接

圖1. 譜系細胞自動化獲取策略整機技術概要

圖2. 基于空間定位的結構微流體研究不同譜系細胞的粘附分離作用

圖3 基于譜系細胞粘附力的差異，應用PTMS-FLOW實現(xiàn)了對重編程多能干細胞單克隆的選擇